A GoTo, o grupo de tecnologia indonésio por trás dos aplicativos de transporte Gojek e do marketplace Tokopedia, lançou um modelo de linguagem aberto de 27 bilhões de parâmetros baseado no Gemma 3 da Google. O modelo foi desenvolvido em colaboração com a AI Singapore e treinado especificamente para inglês, indonésio e quatro idiomas regionais: javanês, sundanês, batak toba e balinês.
O modelo, denominado GoTo-AI Gemma 3 27B, é instrução-tunado (instruction-tuned) e possui uma janela de contexto de 128K tokens. Os pesos do modelo estão disponíveis no Hugging Face sob a licença Gemma da Google.
Desempenho:
No leaderboard interno da GoTo, o modelo GoTo-AI Gemma 3 27B obteve uma pontuação geral de 64.39, comparada a 59.69 do Gemma 3 27B original. Os ganhos mais significativos foram observados em balinês e batak toba, idiomas com menos dados de treinamento disponíveis publicamente.
Requisitos de hardware:
O modelo requer aproximadamente 54 a 60 GB de memória de GPU em precisão completa. Para inferência em precisão reduzida (INT8 ou FP16), os requisitos podem ser menores, dependendo da implementação.
Contexto:
O lançamento ocorreu durante a Bali Tech Week, em 19 de outubro de 2026. A iniciativa visa promover a adoção de IA em idiomas da região, reduzindo a dependência de modelos treinados principalmente em inglês e aumentando a acessibilidade de assistentes virtuais e ferramentas de IA para falantes de idiomas locais.
A GoTo é uma das maiores empresas de tecnologia da Indonésia, com operações em mais de 200 cidades do país. O lançamento do modelo é parte de uma estratégia maior de investir em IA local e infraestrutura de tecnologia na região do Sudeste Asiático.
Impacto regional:
O modelo pode facilitar a criação de aplicativos de IA em indonésio, javanês e outros idiomas locais, beneficiando milhões de usuários que não têm acesso adequado a ferramentas de IA em seus idiomas nativos. A iniciativa também pode impulsionar o desenvolvimento de talentos em IA na região, criando oportunidades para pesquisadores e desenvolvedores locais.
A escolha do Gemma 3 como base é estratégica: o modelo da Google já é competitivo em benchmarks multilíngues e possui uma licença permissiva que permite fine-tuning e distribuição. A GoTo investiu em dados de treinamento específicos para os idiomas regionais, utilizando textos de fontes locais, incluindo jornais, blogs e documentos governamentais, para melhorar o desempenho em balinês, javanês e batak toba.
Disponibilidade:
O modelo está disponível para download no Hugging Face e no ModelScope, com documentação em inglês e indonésio. A GoTo também publicou um notebook de demonstração mostrando o uso do modelo para tarefas de chat, resumo de texto e tradução entre idiomas locais.
Conclusão: O lançamento do GoTo-AI Gemma 3 27B é um passo importante para a democratização da IA em idiomas de menor representação. Se adotado amplamente, o modelo pode reduzir a lacuna digital entre falantes de inglês e falantes de idiomas regionais, promovendo uma IA mais inclusiva e acessível para toda a população da Indonésia e do Sudeste Asiático.
Fontes e referências
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