O que é Jev 1.14
A TypeSafe AI lançou o Jev 1.14, nova versão de seu modelo de decisão System One. Está disponível agora sob o alias jev-preview. Adiciona 3 recursos experimentais de "zona de perigo": imagens, tipo box e contexto mais longo. Para desenvolvedores, o Jev 1.14 empurra um modelo de decisão tipada para tarefas de visão como inspeção e localização. A TypeSafe compartilha uma nota de que nenhum dos 3 recursos está pronto para produção.
Detalhes técnicos
- Tamanho: parâmetros não divulgados. Contexto é 64k tokens por requisição e 32k por pergunta por padrão, ou 262k com opt-in via header.
- Rodando em: API hospedada da TypeSafe apenas (
POST /v1/systemone). Sem pesos abertos. - Desempenho: pequenos ganhos em quase tudo, maior em suporte multilíngue (afirmação da TypeSafe, sem scores públicos).
- Melhor: no teste Box da TypeSafe, 4 perguntas Noul de verificação de bordas capturaram 30 de 36 cortes.
- Pior: imagens e Box não são prontos para produção, e Box não tem resposta "não encontrado".
O que é Jev?
Jev é um modelo System One da TypeSafe AI que devolve decisões tipadas em vez de texto gerado. Você envia um state junto com perguntas tipadas: Choice, Score ou Noul. O Jev responde cada uma com um valor tipado, probabilidades e um score de confiança. A TypeSafe treina com Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).
A nova versão, jev-1.14.0, traz pequenas melhorias sutis para quase tudo, conforme o post de lançamento. A TypeSafe espera o maior ganho em suporte multilíngue.
Como funciona a entrada de imagens no Jev?
Imagens são composáveis. Cada imagem é listada uma vez em um mapa assets de nível superior sob uma string de referência. Depois, você coloca essa referência em qualquer lugar em state, instructions ou criteria. A API troca cada referência pela imagem antes que o modelo a leia.
A TypeSafe diz que o jev-1.13.0 sempre foi multimodal. Tanto Jev 1.13 quanto Jev 1.14 aceitam imagens. Cada requisição precisa do header TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Limites principais de imagem:
- PNG ou JPEG em estático apenas, até 16 MiB por arquivo
- 256 a 1568 pixels por lado
- 32 MiB por corpo de requisição
- Imagens cobram como tokens de entrada no preço normal, sem carga separada
A TypeSafe adverte que todos os modelos, Jev incluído, performam pior em imagens do que em texto puro. Recomenda as perguntas mais simples possíveis.
O que é o novo tipo Box?
Box é um novo tipo de pergunta que devolve 1 bounding box por pergunta. A resposta dá bordas top, bottom, left e right como frações de 0 a 1. Também devolve um score de confiança. Box precisa de jev-1.14.0 ou jev-preview, além do header de imagens.
Box sempre devolve uma box. Uma pergunta sobre um objeto ausente ainda devolve 4 bordas. A TypeSafe sugere emparelhá-lo com uma pergunta Noul que verifique se o alvo existe.
A TypeSafe também compartilhou um pequeno teste em 36 cortes de pinturas, cada um cortando parte do alvo. 4 perguntas Noul de borda por borda capturaram 30 cortes. Uma única pergunta "está tudo dentro" capturou 26. Desenhar a box como contorno e perguntar sobre ela capturou 20.
Quanto tempo o contexto do Jev agora?
Por padrão, ambos os modelos mantêm 64k tokens por requisição e 32k por pergunta. Enviando TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true, ambos os limites sobem para 262k tokens. A TypeSafe afirma que o Jev sempre suportou contexto mais longo internamente. Limitou o contexto propositalmente porque o Jev, como todos os modelos, é menos confiável em entradas longas. A equipe de desenvolvimento ainda recomenda contextos curtos.
O que mostram os benchmarks?
A TypeSafe publicou gráficos internos de inteligência no post de lançamento. Comparam o Jev apenas com modelos de pesos abertos. O post não inclui uma tabela de scores numéricos. A TypeSafe diz que a medição é provavelmente enviesada para seus próprios modelos. Diz a desenvolvedores para favorecerem seus próprios evals.
Preço, disponibilidade e migração
O preço é inalterado em $42 por bilhão de tokens de entrada, ou $0,042 por milhão. Tokens de saída são grátis.
O plano de rollout:
jev-previewaponta parajev-1.14.0agora.jev-latestmuda parajev-1.14.0em uma semana.jev-1.13.0permanece disponível, com 60 dias de aviso antes da depreciação.jev-1.14.0terá 30 dias de aviso antes da própria depreciação.
Como o Jev 1.14 se compara?
| Recurso | Jev 1.14 | Jev 1.13 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| Tipo de modelo | Modelo de decisão tipado | Modelo de decisão tipado | LLM geral |
| Contexto padrão | 64k por requisição / 32k por pergunta | 64k por requisição / 32k por pergunta | 1.048.576 tokens de entrada |
| Longo contexto | 262k (opt-in header) | 262k (opt-in header) | Não aplicável |
| Entrada de imagem | Sim, header experimental | Sim, header experimental | Sim (texto, imagem, vídeo, áudio, PDF) |
| Bounding boxes | Tipo box nativo, bordas 0 a 1 |
Não | JSON box_2d via prompt, escala 0 a 1000 |
| Saída | Respostas tipadas com confiança | Respostas tipadas com confiança | Texto, até 65.536 tokens |
| Preço de entrada (por 1M tokens) | $0,042 | $0,042 | $0,30 |
| Preço de saída (por 1M tokens) | Grátis | Grátis | $2,50 |
| Status | Preview (jev-preview) |
Estável (jev-latest) |
Estável |
Fontes
- TypeSafe AI — "Jev 1.14" (typesafe.ai/blog/jev-1-14)
- TypeSafe AI — Models docs (docs.typesafe.ai/models)
- TypeSafe AI — Images docs (docs.typesafe.ai/images)
- TypeSafe AI — Box docs (docs.typesafe.ai/primitives/box)
- MarkTechPost — "TypeSafe AI Releases Jev 1.14 With Images, Box Type and 262k Context" (15/10/2026)
Fontes e referências
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